▣
Корпоративный AI-день
До 8 часов: теория, практика и разбор сценариев вашей компании.
от 100 000 ₽
ИИ, который
приносит пользу
бизнесу
Корпоративное обучение и AI-аудит для руководителей и команд. От ежедневной работы с нейросетями до AI-агентов, аналитики и внутренних корпоративных помощников.
МФТИСПбПУТюмГУМИФИИннополисSkillbox
Форматы работы
От одного AI-дня до программы под компанию
Формат подбирается под аудиторию, задачи и текущий уровень работы компании с искусственным интеллектом.
◎
AI для руководителей
2–4 часа без технической перегрузки: возможности, экономика и риски.
от 50 000 ₽
◔
AI-аудит
Карта процессов, где ИИ может дать заметный эффект и с чего разумно начать.
от 80 000 ₽
Проекты и разработки
Не только обучаю — работаю с прикладными задачами ИИ
Компьютерное зрение, речевая аналитика, интеллектуальная диагностика и системы для промышленности.
Интеллектуальная диагностика · 2008
Система диагностики инженерных сетей поддержания пластового давления
Интеллектуальная система диагностики для инженерных сетей нефтедобывающей инфраструктуры. Разработка зарегистрирована в Отраслевом фонде алгоритмов и программ.
№ 10259 · зарегистрированная авторская разработка
Что было сделано →
Работа объединяла математическое моделирование, машинное обучение и диагностику ошибок инженерной системы. На сайте этот проект показывает, что опыт с интеллектуальными моделями начался задолго до нынешнего бума генеративного ИИ.
Нейронные сети · Космические системы
Информационная система диагностики микроспутника
Комплекс нейронных сетей для оценки состояния двигательной установки малого космического аппарата, запаса топлива и поддержки принятия решений во время эксплуатации.
+10% к точности оценки запаса топлива относительно аналитического метода
Что было сделано →
Разработана сквозная интеллектуальная модель из нескольких нейронных сетей. Она работала с расчётными, экспериментальными и телеметрическими данными и предназначалась для мониторинга технического состояния двигательной установки.
Speech AI · ML
Классификация речевых характеристик телефонного общения
Анализ аудиозаписей, извлечение MFCC-признаков и модели для определения эмоциональной окраски голоса и характеристик речи.
Accuracy 0,96 · macro F1 0,97 для тональности голоса
Подробнее →
В проекте сравнивались Random Forest, XGBoost, CatBoost и нейронные сети. Создан локальный прототип: запись аудио с микрофона, извлечение признаков и вывод результата классификации.
Computer Vision · YOLOv8
Фиксация нарушений техники безопасности на производстве
Компьютерное зрение для автоматического выявления отсутствия необходимых средств индивидуальной защиты по изображениям и видеопотоку.
YOLOv8 + Roboflow · итеративная разметка и дообучение
Подробнее →
После тестов исходная постановка была переработана: разметка сфокусирована на признаках нарушения — открытая голова и руки, датасет расширен кадрами из видео, модель повторно обучена. В финальных тестах ошибки стали редкими.
Computer Vision · Производство
Система детекции бракованных деталей на заводе
Система технического зрения для автоматического контроля качества и классификации деталей на нормальные и бракованные.
CNN + приложение · распознавание дефектов и журнал работы
Подробнее →
Проект охватывал подготовку данных, обработку изображений, обучение сверточной модели и программную часть. Рассматривались дефекты вроде царапин, трещин, неровностей и деформаций; система тестировалась на реальных данных.
Обо мне
Объясняю ИИ как разработчик, преподаватель и человек с опытом управления бизнесом
Я работаю на стыке технологий и образования: разрабатываю программы по искусственному интеллекту и Data Science, веду обучение и участвую в прикладных проектах — от компьютерного зрения до интеллектуальной диагностики.
До перехода в IT более десяти лет занимался управлением компаниями. Поэтому на корпоративном обучении разговор быстро переходит от «что умеет нейросеть» к вопросам эффективности, затрат, рисков и реальных процессов сотрудников.
5000+обученных слушателей
20+научных публикаций
10+ летуправленческого опыта
20 летобщего профессионального опыта
01 · Преподавание
Университеты и крупные образовательные проекты
Разрабатываю и веду программы по Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning, временным рядам, Python, Data Science и базам данных.
МФТИСПбПУТюмГУМИФИИннополисSkillboxGeekBrainsАктион
02 · Технологии
Не только теория — реальные AI/ML-проекты
Работал с задачами интеллектуальной диагностики, речевой аналитики, компьютерного зрения, производственного контроля и моделирования технических систем.
03 · Бизнес
Понимаю язык руководителей
Работал коммерческим и генеральным директором: переговоры, финансы, бюджетирование, сотрудники, бизнес-процессы и действующие проекты. Это помогает обсуждать ИИ не как модную технологию, а как инструмент компании.
«Меня интересует не сама нейросеть, а что компания получит после её внедрения»
Какая рутина исчезнет, сколько времени освободится у сотрудников, где требуется контроль человеком и какие идеи действительно стоит запускать первыми.
Технические направления
Generative AIAI-агентыRAGNLP
Computer VisionMachine LearningTime Series
Reinforcement LearningPythonSQLPostgreSQL
Прикладные сценарии
Где ИИ дает результат уже сегодня
▤
Документы и база знанийпоиск, извлечение, резюме, ответы по внутренним данным▥
Аналитика и данныеотчетность, прогнозы, выявление аномалий⌁
Продажи и маркетингсегментация, контент, персонализация, автоматизация коммуникаций◎
HR и внутренние процессыподбор, адаптация, регламенты, внутренние помощникиПример программы
Как проходит корпоративный AI-день
01Что ИИ умеет сейчас
02Как ставить задачи ИИ
03ИИ в ежедневной работе
04Работа с данными
05AI-агенты
06RAG и база знаний
07Безопасность
08AI-карта компании
Как начинается работа
1
Запрос
Вы рассказываете о задаче и контексте компании
2
Короткий созвон
Уточняем цели, аудиторию и ожидания
3
Программа
Предлагаю формат и план под вашу компанию
4
Обучение
Провожу обучение, даю материалы и поддержку
FAQ
Что обычно спрашивают перед обучением
Формат можно адаптировать и под управленческую команду, и под сотрудников без технического опыта, и под IT/аналитическое подразделение.
Нужно ли сотрудникам уметь программировать?
Нет. Для большинства корпоративных программ программирование не требуется. Техническую глубину я подстраиваю под аудиторию: руководителям — бизнес-сценарии и риски, специалистам — практическая работа, IT-команде при необходимости можно добавить API, RAG, агентов и Python.
Можно ли сделать программу именно под нашу отрасль?
Да. Перед мероприятием я уточняю сферу деятельности, состав участников и типовые рабочие процессы. В программу добавляются примеры и задания, близкие к задачам конкретной компании.
Какие инструменты рассматриваются?
Набор зависит от ограничений компании. Это могут быть ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, локальные модели и корпоративные сервисы. Важнее не название инструмента, а сценарий, безопасность данных и качество результата.
Что остаётся у участников после обучения?
Материалы, рабочие примеры и понятная схема применения ИИ в ежедневных задачах. В формате корпоративного AI-дня дополнительно можно сформировать первичный список AI-сценариев для дальнейшей проверки внутри компании.
Проводите обучение очно?
Да. Базово работаю из Сочи, выезжаю в другие города России. Для выездного мероприятия дорога, проживание и местный трансфер оплачиваются заказчиком отдельно.
Можно ли начать не с обучения, а с AI-аудита?
Да. Это хороший формат, если компания уже понимает потенциал ИИ, но пока не определила приоритетные процессы. Сначала разбираем задачи подразделений, затем формируем карту сценариев и уже после этого решаем, где полезнее обучение, пилот или разработка.
Обсудим задачу вашей компании
Напишите, чем занимается компания, кого планируется обучать и какого результата вы ждёте. Я предложу подходящий формат и ориентир по стоимости.